Доцент Высшей школы бизнеса МГУ Ольга Акимова стала соавтором главы «Generative AI Literacy of University Faculty Members in Russia», вошедшей в международную научную монографию «Data-Driven Monetization Strategies for Economic Insights», изданную издательством IGI Global. Публикация проиндексирована в международной базе Scopus.
Исследование проводилось совместно с коллегами из Санкт-Петербургского государственного университета и Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна.
Разработанная методика опирается на три взаимодополняющих подхода. Фреймворк TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) рассматривает интеграцию технологий через призму трёх компонентов: предметных знаний, педагогической экспертизы и владения инструментами генеративного ИИ. Теория запланированного поведения (TPB) добавляет к техническим навыкам мотивационный аспект — отношение к ИИ, социальные нормы и уверенность в собственных силах, что критически важно для реального внедрения технологий в практику. Наконец, подход Jobs to Be Done (JTBD) сместил фокус с абстрактных компетенций на конкретные профессиональные задачи преподавателя: не «умеет ли он работать с ИИ», а «какие задачи он решает с помощью ИИ» — от подготовки лекций до рецензирования статей.
На основе анализа индивидуальных планов преподавателей ведущих вузов России и вакансий на hh.ru исследователи выделили 24 ключевые задачи, сгруппированные в 6 блоков профессиональной деятельности: учебная деятельность, научная работа, организационно-методическая работа, учебно-методическая работа, повышение квалификации, консалтинговые и экспертные услуги.
Для каждой задачи предложена структурированная шкала оценки цифровой грамотности преподавателя, позволяющая системно измерить фактический уровень владения генеративным искусственным интеллектом.
Расчёты авторов показывают: повышение ИИ-грамотности преподавателей может увеличить производительность труда на 29,92%. Для системы российского высшего образования (211 тыс. преподавателей) это эквивалентно экономии около 9 млрд рублей ежегодно.
ИИ-грамотность преподавателя — это не просто технический навык, а стратегический актив. Освобождая педагогов от рутинных задач, генеративный ИИ позволяет им сосредоточиться на персональном сопровождении студентов, наставничестве и разработке инновационных образовательных решений. При этом возникает мультипликативный эффект для экономики: выпускники, обученные у преподавателей, владеющих инструментами генеративного ИИ, сами готовы внедрять инновации без страха перед новыми технологиями отмечает Ольга Акимова
Поздравляем Ольгу Акимову с этим значимым научным достижением и желаем дальнейших успехов в исследовательской и преподавательской деятельности.
Ознакомиться с исследованием можно на сайте издательства https://www.igi-global.com/gateway/chapter/393318.
